THE LEARNING ATLAS / FIELD GUIDE
把知识接起来，
把作品留成证据。
七章 · 42节点 · 336练习 · 28阶段任务 · 7个综合挑战
全课程自检试学内容已形成。外部审校、真实学习者试学与模型/生产实验尚未完成；本页覆盖关系不等于能力认证。各章记录独立保存，首页和本页不改学习进度。
从上一章带什么过来
S0 → S1
问题、角色、权限和成功终点把任务写成输入输出和数据流；不要把功能交付等同用户结果。
S1 → S2
数据类型、分母、错误代价与模型边界把格式与事实分开，固定样本，再比较提示和失败恢复。
S2 → S3
固定任务、输入输出、上下文和评估记录增加资料来源、有效期及获准范围；检索、上下文和回答分别查错。
S3 → S4
可追溯资料、对象权限和回答边界从读信息走到有副作用动作，增加契约、具体确认、状态和恢复。
S4 → S5
任务终点、未知/部分成功、版本及异常轨迹用同一任务口径评质量成本与时延，回退新流量仍核对在途。
S5 → S6
分群回归、完整成本、风险、价值与责任转移到新题材，串起问题到发布判断，公开材料性质及本人贡献。
建议按顺序，也可先做章内诊断补学。每章有六节48题、四任务及Boss；允许帮助，需说明使用范围，未见迁移另用新材料。
42个目标与作品
打开章节查看每节的行为、练习和阶段作品。目标映射与任务关系从实际清单生成；主张需有原始记录支持。
S0 · 识别值得做的 AI 场景作品：一页立项方案 · 查看本章综合挑战
N01 产品经理做什么
读完后，你能把“做个 AI 助手”改写成一个待验证的产品决策，分清问题、方案、结果与协作职责。S0-O01 · 8题 · S0-T01 → S0-B01
N02 谁遇到了什么问题
你将写出包含用户、场景、困难和影响的问题描述，并能分清事实、假设与方案。S0-O02 · 8题 · S0-T01 → S0-B01
N03 怎样访谈与记录证据
你能围绕一次具体经历提出非诱导问题，把材料记录为可追溯的证据，并明确哪些事情仍不知道。S0-O03 · 8题 · S0-T02 → S0-B01
N04 规则、搜索还是AI
你能根据任务、资料、错误代价和人工边界，比较规则、搜索、传统机器学习、语言模型与人工方案。S0-O04 · 8题 · S0-T03 → S0-B01
N05 怎样定义成功
读完本节，你能为一个用户任务写清指标的分子、分母、观察范围和质量要求，解释一组测试结果，并说明还需要怎样的比较才能判断方案价值。S0-O05 · 8题 · S0-T04 → S0-B01
N06 怎样缩小MVP
读完本节，你能把“全能助手”缩成一个可验证的问题，写清纳入和排除范围、实验方式、继续或停止条件。S0-O06 · 8题 · S0-T04 → S0-B01
S1 · 看懂数据与 AI作品：数据流图、接口阅读记录与模型能力比较 · 查看本章综合挑战
N01 前后端与数据库
沿一次查询解释前端、后端与数据库职责和权限边界S1-O01 · 8题 · S1-T01 → S1-B01
N02 API与认证日志
读懂请求响应，区分状态、格式、事实与错误恢复S1-O02 · 8题 · S1-T01 → S1-B01
N03 数据表与SQL
执行只读教学查询并复核数据粒度、分母和单位S1-O03 · 8题 · S1-T02 → S1-B01
N04 机器学习与数据划分
选择任务类型并识别划分与特征中的数据泄漏S1-O04 · 8题 · S1-T03 → S1-B01
N05 分类指标与代价
计算混淆矩阵指标并按代价比较阈值S1-O05 · 8题 · S1-T03 → S1-B01
N06 大模型与多模态
解释模型输入和训练推理，设计有边界的能力比较S1-O06 · 8题 · S1-T04 → S1-B01
S2 · 做可评估的小功能作品：提示词版本、固定测试集与原型或运行记录 · 查看本章综合挑战
N01 任务与输入输出
把课务请求缩成字段提取任务，写出输入条件、排除范围与完成标准S2-O01 · 8题 · S2-T01 → S2-B01
N02 Prompt与示例
编写含缺失和歧义示例的提示版本，保留可比较的变更记录S2-O02 · 8题 · S2-T01 → S2-B01
N03 结构化输出与校验
分别检查JSON语法、字段约定、业务规则及事实依据S2-O03 · 8题 · S2-T02 → S2-B01
N04 上下文与状态
构造本次调用的有效上下文，管理版本、来源和过期状态S2-O04 · 8题 · S2-T02 → S2-B01
N05 评估集与对照实验
固定样本与量规，复算分项成绩并解释开发与保留验收的区别S2-O05 · 8题 · S2-T03 → S2-B01
N06 反馈、失败恢复与原型
设计可恢复的交互状态，用失败轨迹验证确认与重试边界S2-O06 · 8题 · S2-T04 → S2-B01
S3 · 做有来源的知识助手：RAG作品：知识助手方案、检索证据与验收交付计划 · 查看本章综合挑战
N01 为什么需要RAG
解释两条链路并确定方案边界S3-O01 · 8题 · S3-T01 → S3-B01
N02 资料治理与切分
设计可追溯的资料、切分及元数据S3-O02 · 8题 · S3-T02 → S3-B01
N03 检索与Embedding
完成可复核的受控检索对照S3-O03 · 8题 · S3-T03 → S3-B01
N04 上下文与有据回答
追踪上下文与引用并诊断回答失败S3-O04 · 8题 · S3-T03 → S3-B01
N05 评估与错误定位
计算指标并用过程证据定位错误S3-O05 · 8题 · S3-T04 → S3-B01
N06 维护安全与交付
设计维护测试并作出交付判断S3-O06 · 8题 · S3-T04 → S3-B01
S4 · 做能完成任务的助手作品：工单助手流程、工具权限表与异常演练 · 查看本章综合挑战
N01 从固定工作流开始
把调课申请拆成有输入输出及异常分支的固定流程，说明模型与规则各做什么S4-O01 · 8题 · S4-T01 → S4-B01
N02 工具接口与调用
读懂工具参数、前置条件、响应及副作用，区分提出调用与实际执行S4-O02 · 8题 · S4-T01 → S4-B01
N03 状态与记忆
记录任务状态、来源及版本，用编辑失效和执行回执恢复流程S4-O03 · 8题 · S4-T02 → S4-B01
N04 Agent的自主决策边界
比较固定流程与模型自主选择，设置工具、步骤及停止预算S4-O04 · 8题 · S4-T02 → S4-B01
N05 MCP、权限与人工确认
解释MCP参与方及能力边界，分开连接、授权、确认与审计S4-O05 · 8题 · S4-T03 → S4-B01
N06 重试、停止与异常恢复
用幂等键及状态核对处理超时、重复调用和部分成功，保留可重放证据S4-O06 · 8题 · S4-T04 → S4-B01
S5 · 为上线和价值负责作品：发布评审包、监控指标与回退计划 · 查看本章综合挑战
N01 分群评估与回归
在固定样本及量规下比较总体与关键分群，保留回归失败和评分争议S5-O01 · 8题 · S5-T01 → S5-B01
N02 实验与业务结果
定义用户结果、实验单位和分母，识别选择偏差及不能支持的因果结论S5-O02 · 8题 · S5-T01 → S5-B01
N03 质量、成本与延迟
复算含失败、重试和人工的成本及明确算法的延迟分位数S5-O03 · 8题 · S5-T02 → S5-B01
N04 监控与数据治理
设计最小必要且可关联的日志、指标、告警和留存责任S5-O04 · 8题 · S5-T03 → S5-B01
N05 灰度发布与回滚
用独立观察窗口判断保持、扩量或回退，说明在途任务处理S5-O05 · 8题 · S5-T03 → S5-B01
N06 ROI、协作与迭代决策
在同等质量前提下复算价值假设和敏感性，形成有责任人的下一步判断S5-O06 · 8题 · S5-T04 → S5-B01
S6 · 独立作品与岗位分支作品：完整作品集、演示与答辩记录 · 查看本章综合挑战
N01 选题与问题证据
选择可控问题，区分教学素材、可观察产物、假设与待验证需求S6-O01 · 8题 · S6-T01 → S6-B01
N02 方案与 PRD
把范围与取舍写成编号稳定、异常明确且能追到测试的需求S6-O02 · 8题 · S6-T01 → S6-B01
N03 原型或实现
运行核心原型，记录校验、确认、编辑失效与重复提交行为S6-O03 · 8题 · S6-T02 → S6-B01
N04 评估与错误复盘
在固定用例上复算版本差异，保留失败并提出独立验收计划S6-O04 · 8题 · S6-T03 → S6-B01
N05 成本、风险与发布判断
按同周期复算成本假设，用未通过的风险条件约束发布建议S6-O05 · 8题 · S6-T03 → S6-B01
N06 作品演示与岗位分支
用证据索引完成演示与追问，按能力缺口选择后续学习分支S6-O06 · 8题 · S6-T04 → S6-B01
术语与边界
| 术语 | 本课程含义 | 容易误解的边界 |
|---|---|---|
| 问题、方案、结果 | 困难是问题，改变方式是方案，用户或业务变化是结果。 | 上线一个功能本身不能证明问题已解决。 |
| MVP | 围绕一个关键未知设计的最小可验证范围。 | 少做页面仍可能跨很多业务依赖。 |
| API与JSON | 接口约定动作和输入输出；JSON是一种数据表示形式。 | JSON合法不等于字段、事实或权限正确。 |
| 认证与授权 | 认证核验身份，授权判断该身份可对哪些对象做什么。 | 界面角色选择或本地过滤不能代替生产授权。 |
| 主键与SQL | 主键帮助识别记录，SQL表达数据查询与操作。 | 本课程浏览器查询是有限演示，不是完整数据库。 |
| 数据泄漏 | 评估时使用了实际不可获得的信息，或训练/开发过程污染验收。 | 开发成绩好不能自动外推未见数据。 |
| 精确率与召回率 | 精确率看判正中真阳性比例，召回率看实际阳性中找回比例。 | 明确正类、分母和错误代价，勿只看准确率。 |
| Token与上下文 | Token是模型的计量/处理单位，上下文是该次可用的信息范围。 | 字数预算不是任何模型的实测Token；上下文不等长期记忆。 |
| 提示版本 | 对任务指令、示例和约束进行可追溯修改。 | S2比较预制回答，不是实际模型变好。 |
| 结构化输出 | 输出满足约定字段、类型和限制，另查内容和事实。 | 手写校验器不等完整JSON Schema实现。 |
| 评估集与量规 | 固定输入、预期或评分维度，用于可重复比较。 | 看过并用于修复的题不再是未见独立验收。 |
| RAG | 把获准资料检索到上下文，再据其回答的流程。 | 有检索不保证引用正确、权限有效或回答受支持。 |
| 切分与元数据 | 将资料分成可检索单元，并保留来源、有效期、权限等属性。 | 片段脱离原文或元数据过期会改变证据含义。 |
| Embedding与关键词 | Embedding是模型产生的表示，关键词匹配依据字词命中。 | S3本地扩展匹配不是实际向量模型或BM25实测。 |
| 重排与上下文 | 重排调整候选次序，上下文是最终提供给回答步骤的信息。 | 检索候选命中不等于正确资料实际进入上下文。 |
| 引用与有据回答 | 主张应由实际上下文中的有效资料支持并可追溯。 | 列一个来源名称不能证明每个主张被支持。 |
| 工作流与Agent | 固定工作流预定主要步骤，Agent可按环境与目标选择部分动作。 | 预制工具建议不等真实模型自主决策。 |
| 工具与副作用 | 工具以契约接受参数返回结果；写操作会改变业务状态。 | 超时可能已经写入，不能直接当作无事发生。 |
| 具体确认 | 对当前对象、参数和版本的动作进行确认。 | 改参数或版本后不能沿用旧确认。 |
| 幂等与重试 | 同一业务请求重放不重复副作用；重试有预算、条件及核对。 | 按钮防抖或内存单次演示不证明服务端一致性。 |
| MCP | 模型应用连接上下文和工具的协议约定。 | 理解架构或本地工具模拟不等已实现MCP或生产授权。 |
| 分群与回归 | 分别核对关键子群，并追踪旧通过新失败的案例。 | 总体提高不能抵消高后果错误。 |
| A/B与因果 | 可比较的受控分配、观测、指标和分析才能支撑对应因果判断。 | 预制两组表的差值不是实际随机实验或显著性。 |
| 单任务成本 | 同口径计入纳入任务的失败、重试、工具和人工等适用成本。 | 单次成功模型调用成本不能直接当每任务总成本。 |
| P95 | 按明定算法估计分布95%位置；本课程S5用最近秩。 | 不是最大值，删失败或改耗时起止会改变口径。 |
| 灰度与回退 | 在受控范围观察新版本，条件不满足时切回可控路径。 | 回退新流量不自动撤销已写入或在途任务。 |
| ROI与现金 | 本课程ROI为同周期净价值除总新成本，输入可为假设。 | 工时估值、正净值不等现金节省或发布批准。 |
| 需求与验收 | 需求写可观察行为，验收写前提、动作和预期结果。 | 需求关联用例只说明覆盖关系，不说明已运行通过。 |
| 作品证据索引 | 将主张定位到来源、版本、原始运行和限制。 | 路径文本填满不等文件存在或作品质量通过。 |
接下来需要核实什么
X01 · 外部内容审校
具备产品、技术或教学经验的评阅者及时间；尚未联系。
按章记录错误、严重性、来源、处理及复核版本；不只签一个总通过。
X02 · 真实学习者试学与贯穿迁移
真实参与者、获准记录条件和可用时间；尚未招募或执行。
观察卡点、误解、任务产物、提示依赖和未见迁移；据实校准负担与量规。
X03 · 实际模型/向量/MCP实验
适配本地环境或明确获准的账户、模型和数据；费用先有授权。
使用S3真实实验路径登记环境、模型版本、输入、用量、输出和限制；当前无真实调用。
X04 · 真实业务与生产交付
业务负责人、数据权限、服务环境及接手能力；本项目当前只交教学内容。
需求/授权/治理/恢复等独立核实，不能用离线模拟取代。
X05 · 正式评阅、账号、XP和云服务
另行确定产品范围和实现条件；目前本地保存与自查。
不把现有草稿、自填或客观反馈当正式认证、云同步或经验结算。
2026-10-22 · 自检整合版。程序计算不冒称真实模型或用户实验；教学案例不冒称真实访谈。可先完成不依赖外部资源的学习和作品，待条件具备后补真实验证。
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